✅ Part 2：理解 winning_statistics(file_name, depth, tolerance) 的问题与思路
🎯 问题核心是什么？
你有一个 PGN 棋谱数据库（可以认为是一个 CSV 格式的游戏记录集合），你想找出一种“开局走法序列”：
在所有真实对局中，这种走法在前 depth 步之内出现过，至少出现了 tolerance 次，而且白方赢的概率最高。
这可以理解为：
- “根据数据统计，最能帮助白方获胜的开局序列是哪一种？”
- 但前提是：这个序列不能太冷门，必须是出现次数够多的（≥
tolerance）。
📦 每个对局数据是什么样的？
每盘棋被拆分成一个“顺序走法字典”，比如：
你可以从每盘棋中提取前几步的走法（构成一个走法列表），然后看哪些对局用了这些走法序列。
📂 分析的步骤是什么？
- 读取所有对局数据，并能按需要从中提取出某个深度的前
n步走法。
- 递归地从起始状态开始尝试每一种可能的走法：
- 每一步都生成一个新的走法序列（比如
['e4']，['e4', 'e5']，等等）。 - 然后你查阅你的数据库，看看有多少对局以这个走法序列开局。
- 如果这个走法序列出现的次数 ≥
tolerance，你就统计白方赢了几次。 - 然后记录这个走法序列的胜率。
- 继续往下一步延伸，直到达到设定的 depth 步数，一路上你记录下胜率最高的那个走法序列。
✅ 你要找的是什么？
你最终要找到的是一个三元组：
比如：
意思是：“在数据库中，有 40 局走了这个开局序列，其中 85% 是白方赢。”
